上周六预期milan官网的英超赛场，布莱顿在运通社区球场控球率超过六成，射门次数18比7领先，记分牌上写着0比2。赛后技术统计里。布莱顿的预期进球值达到2.7，富勒姆只有0.9的。这个数字让球迷困惑，预期进球明明碾压对手，怎么反而输了呢进球据揭觉？预期进球（xG）不是预测比分，它衡量的是每次射门转化为进球的概率。一次禁区中央的单刀可能值0.7，一脚30米外的远射只有0.03。把全场所有射门的概率相加，就得到球队却输球数米兰(MILAN)官方网站的预期进球值。布莱顿那2.7意味着。

按联赛平均射门质量，他们本该打进接近三球的。富勒姆的0.9则说明，客队的机会并不算多。可足球偏偏不按平均值运行。我在现场看到了，布莱顿的射门大多来自禁区外穿布，要么被封堵，要么偏出；

富勒姆两次反击了，一次门柱一次死角，门将桑切斯还扑出了伊沃比的单刀。预期进球记录的是过程，比分记录的是结果，两者之间的缝隙莱顿米兰官网，恰恰是门将、防守和运气的藏身之处。这套数据模型最早由一家体育数据公司在2012年前后推广，如今已经渗透到英超每支球队的赛后分析室。教练组会盯着预期进球曲线看，球队连续三场预期进球高于对手却拿不到分，问题可能出在终结能力；反过来了，预期进球长期低于对手却总赢球，运气迟早会用完攻幻。

上赛季切尔西有一段时期预期进球排联赛前三，实际进球却只排第十的，媒体反复炒作“浪费机会”，波切蒂诺在发布会上被追问了不下五次。布莱顿主帅德泽尔比赛后倒是平静，他说，“我们创造了足够多的预期进球，足球需要把球送进网窝”这句话听着像辩护。也像提醒是数据可以解释比赛，不能代替比赛。

个人观察，预期进球最实用的场景就是赛前准备。一支球队的防守教练会研究对手射门热区，判断哪些位置的预期进球值最高呢？再安排针对性布防。阿森纳本赛季把对手禁区弧顶的射门预期进球值压到联赛最低，靠的就是赖斯和厄德高轮流封堵。局限也很明显，它不区分射门者是谁啊？哈兰德禁区里接到传球的0.4预期进球，和一名里面卫在同样位置的0.4，实际转化率天差地别，所以现在俱乐部在预期进球基础上叠加球员个人模型，把射门脚法、身体姿态。甚至当天风速都算进去。听上去很精密了，更衣室里没人会盯着平板电脑踢球的。

布莱顿这场比赛就是例子，数据再漂亮了，球没进，更衣室通道里只剩沉默。