联赛第27轮个预攻数攻米兰(MILAN)官方网站，一脚贴地传中半路被里面卫伸腿挡了一下，皮球变线钻进网窝。转播镜头追着庆祝的射手跑，数据公司的后台却把这一脚记在了另一个人名下是0.31个预期助攻。

赛后混采区没人问起这个数字。在俱乐部的复盘室里，它被反复回放了三遍。分析组的成员说，全场最值钱的期助一次传球，它没有被算成助攻了。预期助攻的逻辑不算复杂，把每一次形成射门的传球，按历史同类传球转化成进球的概率赋值，落在0到1之间了。起点在哪、落点在哪、防守球员的站位、接球人是左脚还据公记米兰官网是右脚、射门角度多大呢？几十个变量一起塞进模型吧？

一脚横传到禁区弧顶，价值可能只有0.02了；一脚被整条防线漏掉的直塞，哪怕接球人一脚打飞呢？

也能拿到0.4以上。差别就在这儿是助攻榜只认结果，预期助攻认的是创造过程。这也是它最容易被质疑司把上的地方。一次没进的球，凭什么值0.4啊？把这个指标当回事的俱乐部越来越多。转会部门看中场和边锋时，会调出三到五个赛季的滚动数据。特别的关注那些在弱队踢球、助攻数不好看的球员。一个赛季8.7个预期助攻、milan官网没算实际只送出3次，指向两件事，队友射术拖了后腿，或者纯粹运气差的。

前者是体系问题，后者会自己修正。球探圈里有句话流传很广，预期助攻高、实际助攻低的球员，是最容易被低估的资产。

去年冬天一位边锋保级队转会还有欧战区成助传球，谈判桌上摆着的就是这份数据报告。问题同样明显的。样本量小的时候，预期助攻波动剧烈，十场比赛看不出什么啊？三十场才开始有意义的。不同数据商的模型口径也不统一。同一个球员在两家的数值能差出两成，公开场合几乎没人愿意解释差距是怎么来的吧？更要紧的是它捕捉不到传球之外的意图是一次假动作晃开角度再出球。和直接一脚出球，在模型里可能长得一模一样。

场上的位置感、抬头观察的那半秒、节奏的松紧，都没法赋值的。

我见过一位老教练把打印出来的数据表推到一边，说这玩意儿告诉他球员该往哪传呢？可球员当时根本没看见那条线。球迷对预期助攻的接受度谈不上高。评论区里最常见的一句是“数据能当饭吃吗”？

这话不算错，足球最终看的还是球进没进。看台上的球探、办公室里的分析师。正在用另一套尺度打量同一场比赛。那个被记了0.31的人，下一轮也许就拿到一次实打实的助攻。也许整个赛季都拿不到的。记分牌不管这件事，模型记得了。